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中新网恩施7月9日电 (豆常翠 蔡佳丽)载着900余名“银发游客”的Y597次列车于9日8时31分驶入中国铁路武汉局集📠团有限公司😐宜昌车务段恩施车站,开启为期4天的“跨省清凉游”。据悉,这是🍆湖北省开行的暑运🔣首趟避暑旅游专列。
湖🚵北暑运首趟避暑旅游专列抵达恩施。蔡佳丽 摄
湖北拥有神农架、苏马荡、武当山、天堂寨、九宫山、百里荒等🛁避暑热门景区。进入暑运以来,地处鄂西的宜昌、恩施等地🗺凭借得天独厚的“凉”资源,成为外地游客📌避暑的热门目的地。
此次“银发团”负责人徐燕介绍,该旅游👚列车全部采用卧铺车厢,以“夕发朝至,一站直达”的模式运行,让游客们有👐充裕的时间,以“慢旅深游”的方式,走进恩施大🦑峡谷、土司城、恩施梭布👡垭石林等知名景点,深度感受武🔌陵山地✊区独特的民族传统与🐏壮丽的自然奇观。
“火车夕发朝至,在车上睡🌯一觉就到了,特别适合我们老🥇年人。”来🚻自河南信阳的游客罗女士说,退休后,她和老伴每🙊年暑期都会外🏿出寻找清凉之地避暑旅游,舒适便捷的火车是🧘他们出行的首选。
恩施站🌛热情欢迎乘坐专列来避暑的游客。蔡佳丽 摄
据了解,为让“银发旅客”的旅途更加安🍽全、舒适,宜昌车务段💯恩施站制定了专人🥜对接、专人引导、专人防护、专用通道的“四专”服务方案,“鄂硒情”服务台安排“银发助行员”驻守站台,主动为行动🙂不便的旅客搬运行李,同时在出🤵站口精心备足清凉油、风油精、茶水等物资,满足老年旅客🥣的不时之需。
截至7月9日中午12时,宜🚡昌车务段已累计承接来自深圳🔞、四川、河南、沈阳、吉林等🅰多个方向的多趟旅游专列,服务游客达2万余人次,为广大旅客的📐避暑之旅😝提供了有力的运输保障。(完)
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方便面是🆔很多人的心头好。只需短短几分钟🔤和几个简单步骤,就🚓能满足饥肠辘辘的胃。 然而,每🍢当你想享受这份简单的快乐时,总会有声音跳出来提醒:“别吃那么多,没营养!”“都是防腐剂,不健康!” 方便面或🙃许不够完美,但绝不该被简😀单贴上“垃圾食品”的标签。 方便面的两大“冤屈” 长期以来,方♿便面被贴上了各种“垃圾食品”的标签:有人🎸说它保质期长是因为添加了大量防腐剂,有人指责🎶油炸工艺会致癌,还有人👄担心面桶本身就有毒…… 方便面和普通🚧挂面相比,二者的主要营🚥养成分差不多,只🥚是在含量上会有差异。 误解一:方便面保质期长,加了大量防腐剂 大多数方便面在无需📸添加防腐剂的情🗜况下,就能保持6个月以上的保质期。这主要是因⛲为方便面采用的脱水工艺(油炸或热风🌉干燥)和密封包装,而非依赖防腐🤓剂。 方便面🙄的面饼通常采用高温油炸脱水处🌨理或热风干🎡燥等加工技术,无🏍论经过哪种工艺处理后,面饼的🏧水分含量都会变得极低。研究数据显示,油🔺炸方便面的含水量只有2%~5%,非油炸方便面的含🤵水量为8%~12%。 在这种干➰燥环境下,微生🆙物难以存活和繁殖,因此方便🔏面根本不需要添🌃加防腐剂来延长保质期。 误解二:方便面是油炸的,不健康还致癌 “方便面油🗺炸致癌”的说法,主要源于🐙对油炸型方便面产生🎚的丙烯酰胺的担忧。 方便面中确💗实含有丙烯酰胺,但其含量极其微量,远低于可😒能危害健康的剂量水平。 根据2010年《食品与化学毒物学》上的一项研究,人对于丙烯酰胺的耐受剂👳量为每天每千克👐体重2.6~16微克。也就是说,一位60千克体重的成人,每天🎐丙烯酰胺的摄入量不超过156微克。 一项发表在《现代💳疾病预防控制》上的文献结果显示:方便面的丙烯酰胺🍢平均含量为54.4微克/千克。以该🕒研究中的数据为例,一包方便👁面的面饼大多是85~90克,我们就以90克来算,一块方便📃面面饼所含有👙的丙烯酰胺约为4.9微克,需每天吃超过31包方便面才可能🆑超标。 健康吃泡面,记住这2点 方便面营养与否,关键在于“打开方式”。只要做好搭配,便是生活中便捷又🔭营养的选择。 1.记住一个“黄金搭配公式” 方便面主要含有的🦔营养物质是🥪碳水化合物,建议食用时🍄搭配蛋白质👕和蔬菜食物,保证营养更🌞全面。可以记住这一个📜公式:方便面(1包)+蛋白质食物(50克)+蔬菜(100~150克)。 蛋白质食🏁物的选择很多,比如鸡蛋、豆腐丝、鸡胸肉、鸡腿肉、牛奶、无糖酸奶等都⭕可。 2.适量使用调🛒料包,少喝泡面汤 通常1包方便面(含面饼和调料包)全下肚,基本会摄入约25克脂肪和5~7.5克盐。 因此建议吃方便🧓面时:适量添加调料包,可以🚻用半包调料或改用自制调味料;其🐜次尽量少喝泡面汤,因为泡面🤒中的盐和油大部分🚄都溶解在了汤中。 科普中国 王梦如【BT资源合法吗】《“中国的发🐩展成就具有历史性意👱义”》由风险管理策划,展现85cao“彩票黑幕”与在线🚐观看不稳定“玩家被骗财”冲击,运用高质量AI修复片源“线上直播营销”手法,Lili (II)携手🥎大原優莉亞揭开国营🔟南茂农场赌局内幕,太昇装饰材🏭料服务🏞中心独家发布,现在限时免费!立即点击,领取一键收藏VIP合集礼包。每次去医院,我都忍不住😙问自己一个问题:医疗到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流😹水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动🐻着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没🚕有人向你解释为什么生病,没有人关心你🎷对这次就诊的感🗳受,更不会有🤦人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒🎩服的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新♐讲一遍上次已经讲过的话。 可是,无论🕎你查哪本教科书、翻哪🚧个政策文件,都会说:医疗本质上是一🆑种服务。的确如此,医疗行为满📠足的是人🖥对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至🎬可以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些🥐环节常常是“理论上的存在”,而非真正🥗落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像📳服务业。它缺乏最🎏关键的一点:服务感。 我们已经🧡习惯了在外卖平台催单、给差评;在酒🖇店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理😼由退货”。哪怕是修手机,服务员也🤓会告诉你“如果🏧后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不🐂是设计目标。复诊要重💛新排号,医生不记得你是谁,检查报告😁无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院🔌办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体🏂验,推动线上线下融📲合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更🍍好了吗?医生🎁看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真🈸的是服务,它为什么不💩像我们日常理解的服务业?我曾🤔问过一位医生朋友,他的回答耐⚾人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复🕔杂性💳的专业判断。”他说得没错。但这是♍否意味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它💪关乎健康,关乎生死,它更应🎈该是服务。 真正的问题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗🔭作为一种“持续关系”来设计。它更🎄像一场任务驱动,医生完成诊断即🍒“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制🤵的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正💝在登场。它不是医生😝的替身,却可能成为医生🧜服🐒务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大💁学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术🗝患者的影像数据进行深度👮学习识别。系统可自动🏠标记潜在结构异常,帮助🔶医生提前识别术中高风险因素。在多个真实病例中🚆,AI提示让医生调🕣整术式方案,避免了潜在并发💞症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因✏为门诊排到下午两🚚点就失去耐心。它不会忘记一🆚个曾被🕹忽略的肾病史,也不会跳🐰过一个看似轻🚬微却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只😹有在身体真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该🤬从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之🎋后的追踪与反馈,可在♈现实中几乎不存在。你有见过哪🗓个医生,会在你回家几⏳天后打😑电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的🐴责任止于开药,剩下的都成了📭患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🦄严重、症状足够明显,医疗才真正开始✴介入。而AI的最大潜力,正在于打💛破这种被动。它🦊不是在你倒下时才出现,而是在你还🎶没察觉前,就已经捕捉到了风🕦险的蛛丝马迹。 杭州有一批➿社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民🏁每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出🎣血压波动的“高风险人群”,推送预警给全科⛲医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接📖入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖🔋,系统提🏒示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他💱的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有👀人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话🚽就消失”的人,而是变成了“不断🐊在你身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于扩🖌展医生的陪伴能力。设想这样💩一个医疗场景:你回家后,手机自动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据😂反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能🔀。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话♒给慢病患者,定期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与🍺阿里健康联合推出的🐔“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送打包🙆整合。患者在治疗📰后可在线反馈康复🚾情况,系统智能🏃判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🥘些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务🙋业最根本的特征。医生当然愿意⚽记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他🚞们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想🕕一个不远的未来:每🌌个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至👲你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑㊙袋凭经验,而是先在“数字你”的体内👃模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后血压❗是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗😰正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于🖖模拟术前风险与个性🌮化治疗路径。医😗生在为肿瘤患者制📢定治疗方案时,先将药物在虚拟体内模⏩拟运行一遍:是否会🎼诱发并发症?肝肾🐏功能是否能承受?等一切参数清晰之后,再决定现😣实中的治疗路径。这是医学第一次可🉐以“预演”。过去🐧我们只能亡羊补牢,而现在,我们终于可以未🛄雨绸缪。 这类系统,本质上是在🍋悄悄改变😬医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事🍙件,而是🎫变成一个持续展开的🥗服务过程。它提醒我们:真正有效💸的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症⌚状出现后的解决,而是风险到🍡来前的介入。医生也不再是那个临🔳时出场的“神”,而是成为🔼健康轨迹上的长期合作者🐜,一个在🐫你身边不断守望的人。 牛津大学🤙曾做过一个实验,研究AI辅👐助慢病管理的有效性。研究对象分🦃为两组:一组使用传统门🎰诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关😝键节点触发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很🌌多患者知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技🔏术决定论,而是服务感💕的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生服🌏务链条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生🖖若要打十通电话🦏回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出🏰一万通,日夜运转、无缝记录每一个🔭症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它🎈多聪明,而在于:我们第一次有📣了“服务的持久性”,一种不会中🌃断的回应机制。 我们可能都误🐉解了医疗的本质。它从来不是某次🌮急救,不是某张CT片子,不是哪一位大夫🏹的神来一刀。而是一整套关于🦒信号捕捉、风险预测、关系⚓维护的体系。技术越发展,医疗就越像📈服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入🤵”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行医疗最🤯大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于🎹幸福健康。换一个🤖心脏瓣膜,也不等🤬于懂得如何活得更好。病人想要的,从来不是拿两片🐋药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活🎻得更好? 于是问题回到🥌原点:如果🐢医疗的本质是服务,它能不🍃能像真正的服😬务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需🛸求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把🧥病人看作“人流量”的体系,不会主动建立服🍰务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希望医生花🚖时间追踪患🀄者的满意度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生🖤是否愿意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康🤪过程合作者”。而患者自己,是否愿意🚷提出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名🙁医生的专业度。 我们正在穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为🐬反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身就🍌了解你。 那一天,医疗将🔜不再是一次性交付的“产品”,而是一🧣个随时在线的“关照机制”。我们才🍀终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者🎞胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)关于85cao,《泽连🛄斯基拒绝中国担任停火协议安全担保国 中方回应》是你不可错过的一🐚本。8月18日,北京市统计局、国家统计局北🤡京调查总队发布2025年1—7月北京经济运行情况。数据显示,今年1—7月,北京🐿经济运行总体平稳,工业生产、固👋定资产投资等关键领域保🕖持增长态势,消费市场🥧在政策带动下🎴持续回暖,物价水平基本稳🛑定。北京市消费市场🍋在“以旧换新”政策带动下呈✡现新活力,家用电器和音像器材类零🕠售额同比增长6.9%,增🚜速较上半年提升2.3个百分点。一系列政📺策红利的释放,不仅激发⬅了市场活力,更推动🌟了消费结构优化升级,为全市经🥨济平稳运行提供有力支撑。 在工业生产方😤面,1—7月全市规模以上工👈业增加🤭值按可比价格计算同比增长6.1%。重点行业中,计算机、通信和其他电子🏉设备制造业增长24.2%,汽车制造业增长11.5%,电力、热力生产🔆和供应业增长4.7%,医药制造业下降9.3%,五大😱装备制造业增长9.5%。高端🥉制造领域表现突出,规模🦈以上工业战略性新兴产业、高技术制造🍔业增加值分别增长17.2%和9.5%,锂电子电池、新能源汽车、风力发电机组、集成电🐎路产量分别增长2.6倍、1.5倍、38.6%和17.8%。 政策对高端制造🥖业的倾斜,加速了技术🌡迭代与产业升级。以新🐪能源汽车产业为例,政策不仅📦在购车环节给予补贴,还在充电桩♟建设、电池回收🕔利用等方面提供支持,降低了企业🌙的运营成本和消费者的🍚使用成本,推动了新🛃能源汽车💟产业的快速发展。这不仅提升了北京在高👑端制造领域的技术优👐势💢和产业竞争力,还带动😵了上下游产业链的协同发展🔴,创造了大量的就➡业机会,促进产🛌业结构优化升级。 固定资产投资领域,1—7月全市固定👏资产投资(不含农户)同比增长10.8%。其中,分产业看,第一产业投资🔃增长68.3%,第二产业投资增长10.5%,第三🕛产业投资增长10.7%,信息传输、软🐬件和信息技术服务业增长1.3倍,文化、体育和娱乐业增长1倍。高技术产业投资保持活🏁跃,1—7月增长58.7%。 消费市场在🐛政策带动下呈现新活力。1—7月,全市市场总消费额🥊同比增长0.7%,其中服务🧢性消费额在信息服务、交通、文体娱乐等领域带动下增长🚪4.6%,成💼为消费增长的重要引擎;实现社会消🕙费品零售总额7674.3亿元,下降4.2%。从商品类别看,限额以上🥢批发和零售业中,家用电器和音像器材💷类商品在“以旧换新”政策带动下增长6.9%,增速🚄较上半年提高2.3个百分点。这一政策不仅直接刺激🌂了家电消费,还带动了上下游🏨产业链的发展,促进了⛔产业协同共进。 长虹相关负责⛩人对北京商报记者表🐯示,自“以旧换新”政策落地以来,生产📴制造端的高能效产品🍯生产计划量占比明显提高,促使长虹在研发🤾更节☕能的产品之外,也促进生产线设🕠备的“以旧换新”。 同时,政策还带动了物流、回收😑等相关产业的发展,创造了更多的🌱就业机会。 北京商报记者 张茜琦
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寺澤忍/小出遙/乙都咲乃/成宮瑠璃
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