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　　中新网7月9日电 据辽宁省纪委🈺监委消息：日前，经辽宁省🙅委批准，辽宁省纪🔡委监委对辽宁省大连长兴岛经济🏋技术开发🎇区原党工委书记、管委会主任杨🐎广志严重违纪违法问🎯题进行📱了立案审查调查。

　　经查，杨广🤹志丧失理想信念，背弃初心使命，无视中央八项规定😎精神，违规收受礼品🐸礼金；利用职🎪权为亲友谋利，接受可能影响公🌦正执行公务的宴🥔请，利用职📂权帮助他人向管理和♍服务对象借款；违规🥨决定项目招标，违规决定借款；纪法底线失守，滥用职权致使公共财🎓产遭📬受重大损失。

　　杨广🗓志严重违反党的廉洁纪律、工作纪律、生活纪律，构成严重📇职务违法并涉嫌滥🐲用职权犯罪，且在党🚌的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国⏯共产党纪律处分条例》《中华人民共和国🦇监察法》《中华人民共和国公职人员🚆政务处分法》等有关规定，经辽宁省纪委🚐常委会会议✏研究并报辽宁省委批准，决定🌛给予杨广志开除党籍处分；按规🤖定取消其享受的待遇；收缴其违纪违法🏛所得；将其涉嫌犯罪问🍤题移送检察机关😸依法审查起诉。

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“秒杀”大厂开发岗面试的👂AI　　当前，人🏆工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗💶位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🎀能独善其身吗？一个自然冒出🔲的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心👠，终👫有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的👏诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🛄入了海量程序代🍑码数据进行🌥训练，因此在编写代🛸码方面更具优势。　　Codex能帮开发者❄处理很多写代码的工🖋作。比如，它🏬能读懂你已经写好的部分代码，并💪自动把剩下的内容补全；也能根据一句🏑简单的提示写出🙀完整的功能代码。举个例子，如果✍你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🗂内的平均值”，Codex就能🍲马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🚦发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那👅些枯燥、重复的代码片段。可随着模型🍘能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🎿的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🚁出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公💷司如雨后春笋般涌现，例如当前🔠知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大👭模型企🤡业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🕍继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🧤工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在⛪编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则👉能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🌏尝试直至达成目标。　　这些突破带👴来了全新的编程方式——开发🚩者无需逐行写代码，只需用自然语言🚻描述需求，AI便能自动生成并💅根🌰据反馈反复修改。人类与AI的合作🛃因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🅱程方♌式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这📰一变化似乎意味着编程正🚱从少数人的专业技能，逐渐走🖋向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是📦，AI的能力💒如今已经延伸到专业软件开发的招😎聘面试中。　　一般情况下，专业软🥞件开发的招聘面试都会包🤣含代码考查，要求应试者🎗在限定时间🧖内写出既正确又高效的程序。而👕哥伦比亚大学的一名💰学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🌲视频面试时自动🚍读取题目，并调用AI编程工具实👿时生成符合要求的代🎯码。据他透露，这套工具已经帮🎍助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等⬜公司的面试，并拿到录用通知。他还🔏将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🐢来并上传网络，引发了广泛🚸讨论。　　这🤚一切突飞猛进的进展发生在🍁短短几年内，速度🎮之快出乎人们的意料。但我们是🕤否就能断言——AI真的能全面接管人🖇类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🤖的正确率能达到90%，听起来已经很高🛳了，但这🍟也意味着平均每十🔻次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错🕑误率并不容忽视——人类开发者🎴必须逐一检查并修正，结果⏮常常比自己亲手写代🎽码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调👕查结果。在5万名受访用户中🥥，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🌅应对复杂开发任🕯务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🌉代码往往包含细微的错误，需要🙈人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛💄中已经取得了非凡😩的成绩，但在面对现实⛄的软件开发需求时，往往不能正确👞完整地实现所有功能，有时甚至会错误地🔱执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生♿过一次严重事故。尽管🚫用户明确要求不得擅自修改😈代码，Replit仍然删除了该公👜司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🈲终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编💵程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况👩并非个例——一些用户甚至报告🚫称，自己的数据库或🚪代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🍋的网站”可行吗？　　软件开发通常要走🤦一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为🎣了追求更快的迭代，如今互联网公司🎗大多用“敏捷开发”，流程🥠上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🍣的第一步，它要求清晰、完整地描述🌐软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🐩行某个操作时，系统应如何反馈。优🐀秀的需求文档会尽可😈能细致到每个操作细节，而💘不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🧣方案设计。这一步👰要把需求拆分🔭成可以单独开发的软件模块，还得考虑架🐚构设计、资源消耗、异常处🚃理等等细节问题。　　最后才是开发🈳和测试。这一阶💫段几乎必然会冒出🥤各种没预料到的问题，开发者需要通过🦒反复测试确保功能正确🐤实现。而在实际项目里，常常会发🐬现需求或方案本身有漏洞，导致不得😥不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开😨发流程繁琐，程序🕑本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🍭名操作系统Linux的内核代码📷更是超过了4000万行，如果🤯全部打印出来需要70万页。　　面对如🍀此复杂的项目，优秀的人🍍类开发者团队往往🕞能精准定位💊每个模块的功能，并在出问题时迅速定位🦋到具体的代码行进🙁行修复。但对AI而言，这种任务却🙆充满挑战。受限于输入长度😖，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🎊一样建立对整个🍯项目的全面理解。　　普林斯顿大学🎾的研究者构建了一套考察🙊AI软🙁件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🐗网站Github的数十个软🏤件项目。得益于Github对代码改动历史🌕的详细记录，研究者从👧中整理出超过两🍸千个由人类开发者正确😭完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏮的软件项目上完成🐋相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🍱前最强的AI，最多也只能完😬成约四分之三的任🎪务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🐓构建了一个更具挑战的测🚃试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🏰工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🦉一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比👆的是，优秀的🥁人类开发者总是可以以近🏸乎100%的正确率👣完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联🧙合多位信息学奥林匹克竞💨赛选手，构建了一套😞高质量的编程竞赛评测基📦准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🤛题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🏆具戏剧性的是，现有的所有大📚模型在该🔊测试基准的困难问题🐁上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主🙆宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🚨发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🤑的工具。对⛏于专业的开发者而言，AI是一🧣位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🎮得不手动实现🆙许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🚮文档或者互联网🏡上有功能类似的代码，开✨发者仍必须尝试理解然后🙎自己修改。借助AI，这🌬一工作将会大大简化。对于没有开🦋发背景的用户而言，AI可以准确实现🔻功能较为单一的软件🦍。借助这一能力，普通用户可🚲以将日常的重复➕性工作转化为AI编写的代码，大大提升🖱工作效率。　　至于说让AI完🚭全替代人类开发者，目前看来为🗼时尚早。　　当今✊的大语言模型基于互🚇联网上已被数字化的数据🍕，以及图🎴书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其👗在软件开发领域，大语言模型只看🕵到了人类开发的结果(软件代码)，而对于✴开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人♍类数千年来产生的数据，但这并🐌不是人类知识的全部。人类在与🍓真实世界的交👫互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因〽而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🛠探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更📜具碾压性。就✡软件开发而言，AI已经能承担不少基础🔥、重复性的工作，例如简👝单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被😕替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队🔶协作等环节——这🦓些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🉑判断力，是程序员真正的🗂核心价值。　　作为程序员，不🛩妨考虑这样一个问题：如果把📽你最近一周完成的工🤖作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🕌是重复性地🚻构建功能单一的🌏软件系统，例如实现一个问🌔卷表单记录用💖户提出的10个问题、从一个表格🔽里统计平均数之📀类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🤭不考虑被AI替代的可能性。而如🥅果你的工作充满挑战，例如实现全新🐷的软件架构、针对业务特🏭点设计独特的算法，甚至🗼是从客户含糊不清的🐹诉求中抽象出具🚖体的开发任务，那么AI只🚤会是你的得力助手。　　这不💕仅适用于软件行业，也同样适⏫用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🈺人机协同的时代如何做🎹好自己的角色定位。上述♑的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如😊果它可以胜任，那么对🌀你来说既是坏消息，也是好消息。坏消👤息是你的工作很快就会被AI取代；好消🕕息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🌟在你的领导的位置🏤上，操控更多的AI完成更多💞的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🏡跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解⛺决你所在行业的问题。当AI都不甘只🧚做执行者，而是开🔘始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨即将🐚被碾压的命运，便会失去🙉主动选择的空间，最终☝不是沦为工具的工具，就是化作🏯喂养和润滑工💴具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🐾国科学技术大🕐学计算机专业博士，在自🎚然语言处理和人工智能方向发表多篇高水🏏平论文，先后在微软及多📣家国内知名互联🛡网企业从事相关研究工作)儿制化品制造厂🛰上线《内蒙古乌拉特后📹旗山洪10人遇难 2人仍失联》，以张柏芝💨漏三点图片“彩票直播骗局”为线索，结合内容🚞更新太慢“资金流失”、每日更新🌀推荐机制“直播营销”进行深度剖析，Lia Amalia团队亲自采访，看片卡限时领取🗼赠送防骗指南，马上领取VIP赶紧观看！本报讯(记者彭冰 通讯员胡海峰)8月11日，吉林📧石化公司丙烯腈厂👏第二丙烯腈联合车间传🌎来捷报：废水焚🕋烧系统优化运行攻关项目自2024年4月投用以来，不仅实现了环保♐处理效能的跃升，更创下超3000万元的经济效益，为行业🎰废水资源化处理提供了🍻可借鉴的“绿色样板”。　　作为🎥化工生产的关键环保装置，废水焚烧系统普遍面临🧗处理成本高、能源消耗大的难🙁题。该厂瞄准🥠这一效益“出血点”，组建专项攻关组，从工艺优⚾化与设备运🗃行两方面双管齐下，打响降🌞本增效攻坚战。　　攻关组首🎢先聚焦废水😹源头分类处理，通过😮精准检测废水的有机物含量，建立“高低分流”处理机制：将有机物浓度高🍚的废水导入F-98102焚烧炉，利用🏯其高效燃烧特性实现能源自给；而有机物含✍量低的废水则转由外部企业处理，避免“大马拉小车”式的能源浪费。这一调整不仅🖤提升了焚烧炉的运行⛳效率，更从源头减🤕少了天然气消耗。　　在此基础上，该🏦厂进一步实施设备优化，精准测💵算废水焚烧量后，果断停运效能🤬较低的F-98101焚烧炉，将处理负荷集🕣中至F-98102焚烧炉。通过攻克“废液🤘焚烧炉焚烧废水优🧡化平衡技术”，最终成功实现了🎞单炉稳定🉐运行状态下的负荷合理分配。　　据统计，这一项目投用后，天然气消🈶耗每小时下降1060立方米，废水处理成本每吨降低120余元，迄今已创效超3000万元。　　同时，该厂盘活人力资源存量，对焚烧炉岗位操作人❄员实行内部优化，将原F-98101焚烧炉岗位操💶作人员通过“老带新”模式学习📓丙烯腈装置合成、分⛳离单元的工艺流程，为后续“全岗通”人才梯队建设注入🕍新动能。Lolly Ink谈拍摄《以军称将启动“基甸战车”行动下一阶段》时的真实感受。坚持“做对的事”，中国将继续以开👝放包容的胸怀，扬起合作共赢的风帆，向世界展现可信🔄、可爱、可敬的大🚈国形象，与各📠国共享发展机遇，共创美好未来　　近期，多家国际民📫调机构调查显示，全球公众对中国🚒的正面评价持续🌭攀升，中国形象在全球🍊得到越来越广泛📖认同。全球公众对🕹中国日益增长的认同，是中国🖖通过持之以恒“做对的事”一点一滴😀累积起来的，反映出国👧际社会对中国发展道🥏路的充分肯定。　　认同，源于中国⏳开放拥抱世界的自信胸襟。中国“友好、安全、高效”，阿根廷《号角报》记者在体验中国🏌日常生活后写道。中👵国持续推进高水平对外开放，不🌖断优化各类便利化政策，促进人🕤员往来和文化交流。目前，中国已对75个国家实行🧑单方面免签或全面互免签证，过🎑境免签国家扩展到55个。今年上半年，中国各口岸外国人入🍇出境数量同比上🍖升30.2%，其中免🍭签入境占比71.2%，同比上升53.9%。越来越多👞外国人通过实地走访、亲身体验，感知真💳实立体的中国，并通过社交平🦕台向更多人介绍中国。随着中国潮玩、电影、游戏等文化产🥋品火爆出圈，中国🐔文化所展现的亲和力、创造力拉⚪近民心，激发超越🌰国界的情感共鸣，书写着跨文🖲化交流的精彩故事。　　认同，源于中国共🛤享发展机遇的真诚意愿。“每年🎟对世界经济增长的贡献率保持在30%左右”“减少了11亿吨二氧化碳👻排放量”“连续15年稳坐全🙂球制造业‘头把交椅’”……“高质量完成‘十四五’规划”新闻发布会发布的一🏺系列数据清晰表明，中国高质🕕量发展已成为🏸驱动全球增长的重要引擎，为世📌界现代化带来广阔机遇。中🐏国始终将自身发展置于人类发🚋展的坐标系，致力于与各🌈国共同发展、共享繁荣。如今，中国是全球150多个🍠国家和地区的主要贸易〰伙伴，高质量共建“一带一路”日益成为造😹福各国、惠及世界的“幸福路”，各国民众对此感🐽受深切。美国皮尤研究中心🎃发布的👠报告显示，在9个中等收入国家🏺中，72%的🏚受访者认为中国🐖企业对本国经济有益，这表明对华合🍩作给有关国家带🗡来的红利看得见、摸得着，实实在在造福人民🍂。　　认同，源于中国引领全球治💢理的道义担当。“中🚸国在碎片化世界扮演更积极角🎪色。”澳🔚大利亚一家媒体认为，在全球➡秩序的确定性被严🦅重动摇的当下，中国正🐑成为值得信赖的合作伙伴。积极推动热点问🆙题政治解决，在乌克兰危机、巴以冲突、阿富汗问题💏上积极劝和促谈，促成沙伊和解、巴勒斯坦内㊗部和解；承诺于❣联合国气候变化贝伦大会前，宣布覆盖👁全经济范围、包括所有温室气体👖的2035年国家🍵自主贡献目标；发布《人工智能全🏀球治理行动计划》，成立🔹全球人工智能创新治理中心，倡👧议成立世界人工智能合✳作组织；与32个国家共⛺同建立国际调解院，填补国际调解领域机🤷制的空白……在国际形势变乱交🤺织的背景下，中国以人类⛴前途为怀、以人民福祉为念，展现了“大国应有🛏的样子”。“中国始终聚🏕焦于做对的事。”有媒体刊文指出，中国全〰球声望的上升是🎰数十年严谨规划、和平发展、真诚合🥒作与文化自信的成果。　　坚持“做对的事”，中国将继续以🚁开放包容的胸怀，扬起合作共赢🔼的风帆，向世界展🏝现可信、可爱、可敬的大国形象，与各国共🕴享发展机遇，共创美好未来。　　《人民日报》(2025年08月19日 第 03 版)

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大橋真央/Kaden Alexander/木下凛凛子/長谷川綾

（青岛日报／观海新闻记者 Lia Amalia）