中原网：根据记🏘者祖辛获取到的最新动态，老🎌师你好坏嗯轻点将于2025年08月25日在中原网举行👩隆重的开幕🍡仪式。点击下载影片收🔽藏必备，日韩影片选🐯片指南全解析

　　中新社海口7月9日电 (王子谦 张月和)在240小时过境免签、离境退税“即买即退”等政策利好的持续💨推动下，海南跨境游热情高😷涨。海口海关9日披露，2025年上半年，海口海关🎖共监管进出境飞机、邮轮8433架(艘)次，人员119.6万人次，分别同比增长18.47%、20.6%。

　　今年上半年，海南对外“空中通道”不断延伸加密。海口新增往返日😸本东京、英国伦敦、沙特阿拉伯吉🤑达等国际航线，三亚开通🚞往返韩国首尔、俄罗斯圣彼得🌼堡等国际航线。截至今年6月，海📨南岛内三座国际机场已累计执🚘飞境外航线69条，航线覆盖全球21个国家和地区、36座城市。

　　韩国首尔特别市🗓观光协会✉会长赵泰淑8日乘坐首都👲航空新开通的“三亚⇌首尔”航班来到三亚。她说，三亚的潜水、冲浪、高🧝尔夫等旅游产品受到韩🕥国年轻人青睐，免签入境政策对🙎韩国游客有很大吸引力。

　　持续拓展的国际“朋友圈”，让全球🧥游客前来领略海南魅力。三亚市📴旅游发展局副🐞局长张皓介绍，今年上半年，三亚接待了近50万人🥋次的入境过夜游客。从客🐦源结构来看，俄语🤰国家和韩国等国是主要客源地。

　　在入境游火🍏热同时，海南出境游也🙍保持热度。海🌶南优团国际旅行社有限公司🔃总经理王铁柱告诉中新社🎮记者，上半年海南游客“走出去”，前往新加坡、柬埔寨、泰国、马来西亚、韩国等热门旅🔣游目的地，“每个月大约发🔎出40个旅行团”。

　　随着海南自贸港🤢政策的深🍕入推进和航线网络的持🌊续拓展，海南🦉正以更加开放的姿态拥抱世界。海口海关口岸🕋监管处相🃏关负责人表示，未来海口😶海关将以高效率🤣的监管和高标准的服务，为跨🖕境旅客提供更加便利的通关体🤕验。(完)

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中新网香格里拉8月20日电 (时文枝)19日，第四🤝届香格里拉论🛎坛在迪庆藏族自治州香格里拉市举行。来自省内外的专家学🧔者齐聚一堂，探索“有一🕕种叫云南的生活——世界的‘香格里拉’”具象化的实践与机遇。　　香格里拉地处滇、川、藏三省区结合部，位于世界自🏤然遗产“三江并流”腹心区，是世界知名文化🚣旅游目的地。自2023年创办以来，香格里拉论🚼坛已成为推动世界💦的“香格里拉”品牌⾛向全国、迈向世界的⏭重要平台。8月19日，第四届香格里拉🖱论坛研讨会现场。时文枝 摄　　中共迪庆州🙎委书记罗朝峰表示，对世界的“香格里拉”品牌具象化是对“有一种叫云南的⽣活”的价值深化与场🕍景延伸，也是加快迪庆⽂旅产业转型🌇升级的新探索。“我们将从活动、项⽬、招商、企业等六个维度出🌚发，将世界的‘香格里拉’品牌内涵转🖖化为可感知、可参与、可体验、令⼈向🌱往的具象场景，也期待携⼿社会各🍹界共建共享世界的‘⾹格⾥拉’。”　　中共迪🧜庆州委副书记、州人民政府州⚽长张卫东称，“香格里拉”一个孕育自迪庆、根植于中国、面向全世界的🙍文化符号和品牌，是所有热爱生🎠活、追🔼寻和谐的人们心中共同的心🍤灵家园。希望通过论坛的🎣举办，让更多朋友关注🌄和参与到建设🤗和发展香格里拉的🙉事业中，让香格里拉在👜新征程中焕发新活力、展现新风采、实现新突破。8月19日，第四届香👇格里拉论坛葡萄酒巡展📄现场。时文枝 摄　　“‘香格里拉’之名🎯天然具有超越国界的世界性。”中国社会科学院哲🔑学🚸研究所研究员、当代学者、作家周国🍛平回顾了2001年12月17日🚀中甸县更名为香格里🍬拉的历程，他认为🚈这是实至名归、循名责实的。他指出，“有一种🚒叫云南的生活”特征是诗意、虔诚与本真。诗意的生🐌活充满爱，虔诚的生活让🍹人善良，本真🚨的生活是幸福的。“期待越来越多🤣的人和香格里拉结🐭下爱缘、善缘、福缘。”　　全国工商联旅游⚪业商会会长吉小冬🏩以“文旅资产的价值重🍢构”为题，解析当前文🏇旅市场的特征、发展趋势及路径。他建议，从内容深度化、运营精细化、模式轻量化出发，重构世界的“香格里拉”具象化的价值链⭕，推动当地文旅👓产业高质量发展。　　“‘有一种叫云南的生活’具象化是当😁前旅游发展的新场景，香格🖊里拉独具特色的旅🔤游资源可在其中发挥🛌重要作用。”中共云南省委党🏡校(云南行政学院)副校(院)长祁苑玲表示，可🈁以通过开发多种“旅游+”的沉浸式旅游产品，让游客在香格🐳里拉尽享慢生活。　　“我们将充🦑分发挥桥梁纽带作用，通过挖掘文化IP、完善产业配套、强化品牌营销💯等举措，让‘旅居香格里拉’从诗意向往变♿为触手可🔩及的生活选择。”伟光汇通集团董事🛩长、北京云南企♒业商会会长陆学伟说。　　活🉐动还举行葡萄酒巡展、论坛研讨会、专家访谈、集中推介、合作♐签约以及系列活动启动仪式。(完)汤卓光登上热搜，网友评论两极分🎛化中新网8月19日电 19日上午，在国新办举🤕行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题🥫新闻发布会上，国家体育总局体🔣育经济司司长杨雪鸫介绍，根据相关研究机📆构的数据显示，2024年，我国户外运动线🌃上消费人次约2亿人次，消费总额超3000亿元。　　杨雪鸫介绍📗了三方面的情况：　　一是场地设施不断📩扩容。实施促进🔟户外运动设施🛢建设与服务提升行动，启动高质🎈量户外运动目的地建设，截至2024年底，健身步道已达17.18万条，长度达40.75万公里，全国飞行营地、汽车营地等数量已🚅达2055个，全国滑雪场地914个。场地设👳施更加多元，覆盖山水陆空，贯穿春夏秋冬，让人民群众更好地共享了美丽🕡中国建设的成果。　　二是🚣服务保障持续完善。回应人民关切，围绕安全性、规范性，一批路跑、登山、攀岩、滑雪等户外运🚣动体育标准相继发布，普及防护装备、行前风险预判以及🌛急救技能等相关知识。深化产教融合，强化人才基础支🚰撑，完善🕯专业资质认证，促进产业的规范发🏸展。　　三💛是市场潜力有效释放。从飞盘、垂钓到滑雪、潜水、陆地冲浪，新兴项目不断“顶流”换位，户外运动产业稳🌩步发展，用户🔆版图不断扩张，户外赛事持续增加，户外运🈲动消费逐渐成为人民追求健康和🌒生活品🚗质的重要领域。2024年水♍上运动参与人数突破1.2亿，产业规模达到4386亿元，同比增长18.7%。钓鱼爱好者约1.5亿人。全国飞盘玩家约300万人，相关社团超1500个。　　下一步，国家体育总局将👫持续完善户外🏢运动产业政策，丰富产品和服务供给，加快高质🤳量户外运动目的地建设，不断优化发展🌱环境，激发市场活力，促进户外运动产业高⛰质量发展。赶快行动吧！快抢通知：中奖的人都做了🌵什么公式仅开放2024年小时“秒杀”大厂开🐡发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🤷汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其💕冲，相关岗位📷正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🎮能独善其身吗？一📚个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🦈一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比⛅公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐼础上加入了海量程📬序代码数据进行训练，因此在编写代码📦方面更具优势。　　Codex能🛒帮开发者处理很多🥓写代码的工作。比如，它能读懂你👕已经写好的部分代码，并自动把剩下🗜的内容补全；也能根据🕯一句简单🚏的提示写出完整的功能代码。举个例子，如🏘果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均值”，Codex就能🐧马上写出实现这个⏸功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🆕者手边的“小帮手”，主要用🔝来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模📽型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🗨公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出😏一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🍧件开发创业公司如雨后春笋般🆖涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🥛大模🈲型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等💦亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🥫工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🖌网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能😀自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至♎达成目标。　　这些突破带来了全新的编程方式🌡——开发者无需逐行😟写代码，只需用自然语言描述需♊求，AI便能自动生成并🆘根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变🤩得更像“对话”而非“指令”。这种全新🔕的编程方式有个颇具浪漫色💥彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变💞化似乎意味着编程☕正从少数人的专业技能，逐渐走向⭐人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的💓是，AI的能力如今已🐀经延伸到专业💰软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🎬件开发的招聘面试🕓都会包含代码考查，要求应👂试者在限定时间内写出🍡既正确又高效的程序。而哥伦👐比亚大学的一名学🛴生则开发了一款“AI面试助手”：它能🎋在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🦏实时生成符合要求的代码🔭。据他透露，这套工具已经🔉帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试😸，并拿💮到录用通知。他还将自己在亚🧕马逊面试中AI“出手”的全过程🚗录制下来并上传网络，引发🔞了广泛讨论。　　这一切🅰突飞猛进的进展发生在🤔短短几年内，速度🍥之快出乎人们的意料。但我们🍛是否就能断言——AI真的能全面接管🎷人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🖇意味着平均每十次就会🔇错一次。对于程序开🛅发来说，这样😤的错误率并不容忽视——人类开🌡发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🎒亲手写代码📽还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🐅查结果。在5万名受访用户🔊中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而📩在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🍁的代码往往包含细微的错误，需要人类🌓检查并修正。尽管AI在编🎷程竞赛中已经取🥞得了非凡的成绩，但在面对⏩现实的软件开发需求时🎞，往往不能正确完整地🚗实现所有功能，有时甚至会🏛错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🚺严重事故。尽管用户明确要🍠求不得擅自修改代🛤码，Replit仍然删除了该公🛺司整个生产⏪环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🏹动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件📳引发了人们对AI编程工具可🌦靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🍰情况并非个例——一些用户甚至📭报告称，自己的数据库或代码🧥仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝😞的网站”可行吗？　　软件开发通常要💒走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了📯追求更快的迭代，如今互联🐉网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简💡了不少，但基本🥉框架没变。　　需求分析是关键🌙的第一步，它要求清晰、完整地描述🏔软件应该实现的功能。比如，要说➿明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需😻求文档会尽可能细致到🕷每个操作细节，而不🥖是一句含糊的“给我做个像🍹淘宝的网站”。　　接下来是技📇术方案设计。这一步要把需求拆分成🕌可以单独开❎发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🥉问题。　　最后才是开发和测⚓试。这🤦一阶段几乎必然会冒出各🎧种没预料到的问题，开发者⏯需要通过反😊复测试确保功能正确实现。而在实际项目🌛里，常常会发现需求或🤞方案本身有漏洞，导致不得🔗不推翻重来，这也是家常📇便饭。　　除了开发流程繁〰琐，程序本身的🌏复杂度也是个大🏈难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约⛑4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果🏪全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂⏭的项目，优秀的人类🍮开发者团队🎂往往能精准定位每个模块的功能📺，并在🕝出问题时迅速定位到🌉具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🔀务却充满挑战。受限于输入长😲度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🎨人类一样建立对整个项目🍬的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者构👑建了一套考察AI软件开发🏚能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🗜开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🎼的详细记录，研🧒究者从中整理出超过两千个📅由人类开发者正🔔确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🐦有的软件项🕗目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🥠是当前最强的AI，最多也只能完成约🐲四分之三的任务🔑。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🐵构建了一个更🏉具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🧔具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🧥一半的开发任务。　　与之形成鲜🏁明对比的是，优秀的⛑人类开发者总是可以以近乎100%的正确率🎁完成这些开发任务。纽约📁大学的研究者还联合多位信息学奥🍥林匹克竞赛选手，构建了一套🤸高质量的编程竞赛评🧥测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🔭题取自最新🍕的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🚑具戏剧性的是，现有的所有大🔫模型在该测试Ⓜ基准的困难问题🔮上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🙇主宰，还是润滑工📮具的数据？　　那么，回到🏛最初的问题上，AI会取代人类开发🎳者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🦅。对于专业🅾的开发者而言，AI是一位执行🚏力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者🐦不得不手动实现许多繁琐🍋而无趣的代码。即便🗒有开发文档或者互联网上🗽有功能类似的代码，开发者仍必🧡须尝试理解然后🥌自己修改。借助AI，这🤦一工作将会大大简化。对于没有开发背🍨景的用户而言，AI可以准确实现功能较为单🅿一的软件。借助这一能力，普🧠通用户可以将日常的重🌄复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🚛率。　　至于说让AI完全替代人🦎类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的🎶大语言模型基于互联网🌯上已被数字化的数据，以及图书🐯报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🌱软件开发领域，大语言模型只看🍾到了人类开发的🆙结果(软件代码)，而对👨于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人📢类数千年来产生的数据，但🌯这并不是人类知识的全部。人类⚽在与真实世界的交互📃中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能💟超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🤺谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更♒具碾压性。就软⏩件开发而言，AI已经能📉承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生💵成、常见功能的实现🔪，以及部分调试环➡节等。但难💃以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🍊统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思💽维、跨领域知识和🐚人类判断力，是程序员真正🕚的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问🌪题：如果把你最🙅近一周完💬成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🐽是重复性地构建功🍵能单一的软件🌰系统，例如实现💒一个问卷表单记录🎣用户提出的10个问题、从一个表格里统🀄计平均数🛥之类常见的指标——功能仅此而已，那么👜你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充👷满挑战，例如实现❗全新的软件架构、针😤对业务特点设计独特的算法，甚至是从⭐客户含糊不清的诉🐏求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🐲助手。　　这不仅适用🧦于软件行业，也同样适♑用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🚙这个人机协同的时代🗾如何⏸做好自己的角色定位。上述的问🚷题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你😍来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🌻作很快就会被AI取代；好消息是你已经🈚发现了驾驭AI完成工🥤作的途径，你可以试试站在👫你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多💘的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🥞位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题🥉。当AI都不甘只做执行者✊，而是开🏰始决定任务怎么被拆解，流程怎👛么被安排时，人📡类个体若只是抱怨即♈将被碾压的命运，便会失去⛳主动选择的空间，最终不是🥜沦为工具的工具，就是化作喂养🤖和润滑工具的茫茫🔠数据。　　(作者知🏑虚为中国科学技术大学计算💯机专业博士，在自然语言处➡理和人工智能🚥方向发表多篇高🎍水平论文，先后在微软及多家🦉国内知名🦊互联网企业从事相关🚌研究工作)

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李阳/张靓颖/欧普拉/周昕

（青岛日报／观海新闻记者 祖辛）